生活環境 データの統計的解析入門・目次

　第１章　生活環境データの例　（１３ページ）

１・１　人口データ
１・２　経済データ
　１・２・１　企業の収益性・安全性・生産性のレーダーチャートによる表示
　１・２・２　中小企業景況調査の天気図による表示
１・３　入試データ
１・４　生活環境データ
１・５　老人保健福祉計画基本調査データ

　第２章　データの整理　（１３ページ）

２・１　度数分布
　２・１・１　度数分布表とヒストグラム
　２・１・２　クラス（階級）の決め方
　２・１・３　相対度数
　２・１・４　累積度数
　２・１・５　累積相対度数
２・２　データの代表値
　２・２・１　平均値（算術平均値）
　２・２・２　最頻値と中央値
２・３　データのばらつき
　２・３・１　範囲と平均偏差
　２・３・２　分散と標準偏差
　２・３・３　変動係数
　２・３・４　標本分散
２・４　相関関係
　２・４・１　散布図と相関表
　２・４・２　相関係数
　２・４・３　共分散
２・５　数値例
２・６　確率，確率変数，確率密度関数
　２・６・１　確　率
　２・６・２　確率変数（１変数の場合）
　２・６・３　正規分布
　２・６・４　二項分布
練習問題２

　第３章　適合度の検定および分類測定値の検定（χ^２ 検定）　（１１ページ）

３・１　適合度，分類測定値の意味
３・２　χ^２（カイ２乗）分布
３・３　χ^２ 分布の自由度
３・４　適合度の検定
３・５　分類測定値（分割法）の検定（その１）
３・６　分類測定値の検定（その２）
練習問題３

　第４章　推　定　（１４ページ）

４・１　母集団と標本
　４・１・１　推　定
　４・１・２　標本分布
４・２　推定・検定に用いられる統計量の分布
　４・２・１　標準正規分布
　４・２・２　χ^２（カイ２乗）分布
　４・２・３　Ｆ 分布
　４・２・４　ｔ 分布
４・３　点推定
　４・３・１　母集団平均値の点推定
　４・３・２　母集団分散の点推定
４・４　区間推定
　４・４・１　母集団平均値の区間推定
　４・４・２　母集団分散の区間推定
４・５　数値例
４・６　母比率の区間推定
練習問題４

　第５章　検　定　（１５ページ）

５・１　検　定
　５・１・１　検定とは
　５・１・２　帰無仮説と対立仮説
　５・１・３　有意水準と棄却域
　５・１・４　両側検定と片側検定
　５・１・５　第１種の過誤と第２種の過誤
５・２　正規母集団の平均値と分散の検定
　５・２・１　平均値の検定
　５・２・２　分散の検定
５・３　２つの正規母集団の平均値と分散の差の検定
　５・３・１　平均値の比較検定
　５・３・２　母分散の比較検定
５・４　母比率の比較の検定
　５・４・１　母比率の検定
　５・４・２　母比率の比較の検定
練習問題５

　第６章　分散分析　（７ページ）

６・１　分散分析とは
６・２　１元配置法
６・３　２元配置法
練習問題６

　第７章　曲線のあてはめ　（７ページ）

７・１　回帰曲線と回帰直線
７・２　時系列データへの あてはめ
　７・２・１　不規則時系列データと移動平均値
　７・２・２　３項移動平均の求め方
　７・２・３　２次おくれ系曲線への あてはめ
練習問題７

　第８章　パソコンによるデータの統計処理　（４３ページ）

８・１　入試データの統計処理
　８・１・１　Ｅｘｃｅｌ の場合
　８・１・２　統計ソフト Ｓｔａｔ Ｖｉｅｗ による平均・分散・標準偏差・相関関数
　　　　　　・度数分布表，ヒストグラムの算出・作図
８・２　環境データの統計処理
　８・２・１　Ｅｘｃｅｌ の場合
　８・２・２　Lotus 1-2-3 の場合
８・３　人口データの統計処理
　８・３・１　Ｅｘｃｅｌ の場合
　８・３・２　Lotus 1-2-3 の場合
　８・３・３　統計ソフト Ｓｔａｔ Ｖｉｅｗ による度数分布図と相関係数の作図・算出
８・４　医学生物データの統計処理
　８・４・１　Ｅｘｃｅｌ を用いた場合
　８・４・２　統計ソフト Ｓｔａｔ Ｖｉｅｗ による分散分析表の作成
８・５　パソコンによる各章の練習問題の解答
　　　　（第８章４３ページのうち，１６ページ分）　　

　参考文献

　付　録　（８ページ）

付表１　正規分布表
付表２　χ^２ 分布表
付表３　Ｆ 分布表 （１），（２）　
付表４　ｔ 分布表

　索　引